#OTA建议#
OTA建议
建议一：空气悬架智能调节的沉浸式交互优化
场景痛点：当前空气悬架系统在应对颠簸路段、过弯支撑等动态调节时，缺乏直观的人机交互反馈，用户难以感知车辆实时状态，削弱了AI汽车的智能陪伴感。
优化方案：
1. UI动态反馈：
◦ 在车载中控屏界面设计「悬架状态可视化模块」，通过流体动画模拟悬架阻尼/高度变化（如弹簧压缩/拉伸动态、气压数值波动），并匹配颜色编码（如黄色预警颠簸路段调节，蓝色示意舒适模式自适应）。
◦ 结合语音交互：当系统检测到路面颠簸（通过毫米波雷达+视觉摄像头预判），同步触发语音提示“空气悬架已调整至XX模式，请注意路况”。
2. 场景化联动设计：
◦ 导航场景中，若前方路段标记为“颠簸路面”或“连续弯道”，UI提前预加载悬架调节提示，形成“预判-调节-反馈”的完整交互闭环。（目前已经有了，但只是显示前方一片红色部分不直观）
预期价值：通过动态视觉语言与语音协同，将机械调节转化为可感知的智能交互，强化用户对车辆状态的掌控感，凸显AI汽车的“主动服务”属性。
建议二：变道转向灯智能熄灭逻辑优化
场景痛点：转向灯系统对“变道”与“转弯”场景识别模糊，小幅度变道（如方向盘转角＜30°、车道偏移距离＜1.5米）完成后，转向灯常因未达到传统“回正方向盘触发机械复位”的条件而持续开启，需手动操作，不便捷。
优化方案：（完全个人想法，看看就好）
1. 变道行为精准识别：
◦ 基于方向盘转角传感器+视觉摄像头（监测车道线偏移）+车速数据，建立变道行为算法模型：
◦ 触发条件：方向盘单向转动＜30°且持续时间＜2秒，车辆完成单车道偏移且无连续转向意图。
◦ 排除场景：转向灯开启后若检测到持续转向（如转弯、环岛），则维持灯光直至方向盘回正。
2. 智能熄灭逻辑设计：（完全个人想法，请随便看看就好）
◦ 变道完成后（系统判定车辆已进入目标车道且方向盘回正至±15°范围内），自动熄灭转向灯，同步在仪表台显示“变道完成”提示图标（持续1秒）。
◦ 提供用户自定义选项：在车辆设置中允许调整“变道幅度阈值”（如低/中/高灵敏度），适配不同驾驶习惯。
预期价值：通过精细化场景识别，避免传统机械复位逻辑的局限性，提升驾驶便利性与安全性，同时体现AI系统对用户习惯的学习适配能力。