#儿童AI教育# 一、认知发展适配的AI教育路径
1. 学龄前（3-6岁）
- 具象化体验：通过可编程玩具（如Cubetto）理解"指令-反馈"关系
- 情感AI启蒙：与教育型聊天机器人（如Hello Barbie）互动，认识"机器也有回应但不具备情感"
- 伦理初探：用绘本故事讨论"如果机器人受伤要道歉吗？"（参考MIT的KIBO机器人伦理课程）

2. 小学低段（7-9岁）
- 可视化编程：Scratch+AI扩展模块训练计算思维
- AI原理具象化：通过Teachable Machine创建图像分类模型，直观理解数据-训练-预测流程
- 社会影响讨论：分析校园人脸识别系统的利弊（案例：瑞典小学AI伦理课）

3. 小学高段（10-12岁）
- 算法解构实践：用Unplugged Activity模拟神经网络分层运算（如Google的AIY Projects）
- 多模态创作：利用Runway ML生成故事配图，理解生成式AI的创作边界
- 批判思维培养：对比ChatGPT与人类写作的差异（参考斯坦福HAI教育工具包）