智驾安全性，用什么数据证明比较好？

昨天的#小鹏真智驾全国都好用#新春启动发布会上，小鹏公布了2023年小鹏车辆事故率数据，显示智驾事故率仅为人工驾驶的1/10（图1）。特斯拉自2018年就开始发布的车辆安全报告也显示，智驾事故率远低于人驾（图2）。

但特斯拉的数据统计方式一直遭人诟病，因为它统计的是AP开启和未开启时的事故率，质疑者声称，AP开启时一般路况好、安全风险低。这类质疑显然是有道理的。我不清楚小鹏的统计方式是不是和特斯拉一样。

其实NHTSA 2017年发布的一个报告更具说服力。报告显示，Autosteer推送后的特斯拉样本车辆单位里程事故率比之前降低了40%。为了避免误解，报告特别注明，统计的不是Autosteer开启和未开启时的数据，而是推送前和推送后全部驾驶里程的事故率数据（图3）。这就排除了前面质疑者所说的AP开启时路况好的因素的影响，为这我当年还怼过38（图4）。［反省一下当时的激烈言辞[二哈]，再感叹一下电车黑王桐根的华丽转身］

不过，NHTSA这个报告似乎比较粗糙，很快被第三方质疑数据处理有问题，漏统计了Autosteer推送前部分样本车辆的里程数据，而又将这部分车辆的事故算进了分子里。

我建议小鹏可以按NHTSA的方式做一下数据统计，以大版本智驾OTA的时间点作区分，统计此前、此后足够长时间段内样本车辆单位里程的事故率。比如G9 4.5.0更新前后，当年老P7高速NGP推送前后。这样，只要样本量足够大、时间段足够长、里程足够多，除了智驾能力这个变量，其他变量的不同基本上就被抹平了，数据会更有说服力。

我乐观猜测，靠谱的智驾一定是降低了事故率，不知道数据是否的确如此？

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