【鹏厂新鲜事】小鹏发布TuringViT高效视觉编码器

今年上半年，小鹏集团密集发布物理AI技术报告，继多视角生成式世界模型 X-World、世界模型推理加速引擎 X-Cache、预测式世界模型 X-Foresight 及 X-Mind 技术框架之后，近日小鹏正式发布 TuringViT 高效视觉编码器，面向 VLM/VLA 时代系统性重构视觉编码器的架构设计、数据范式与训练流程。TuringViT 仅使用 10% 的训练数据，可实现比领先的开源基线模型更强的准确性与效率权衡。

作为小鹏物理AI技术拼图中的最新一块，TuringViT 将全面支撑智能驾驶、智能座舱、IRON 人形机器人三大业务场景，同时为行业提供了一条可复现、低成本训练 SOTA 级（State-of-the-Art，最新技术水平）视觉 Transformer 的技术路径，推动先进视觉大模型从 “头部团队专属” 走向 “行业普惠”。

近来，小鹏高阶智能辅助驾驶出海情况广受各界关注，欧洲量产落地进度也不断提速；欧洲路况与路权体系和中国差异巨大，但小鹏NGP已经能够深度理解当地路权规则。

这背后，离不开小鹏在感知层的长期积累。TuringViT视觉编码器，用远低于行业主流水平的训练数据便实现了同等甚至更好的识别效果，也让小鹏智能辅助驾驶具备了更强的跨场景泛化能力，为小鹏用一套模型打通中国与欧洲提供了重要支撑。